本文目录一览：

• 〖壹〗 、我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?
• 〖贰〗
  、如何使用EXCEL制作百色新冠疫情分布行政区地图
• 〖叁〗、可能会说谎的地图!全国疫情地理格局的重新审视
• 〖肆〗 、新型冠状病毒疫情地图是如何绘制的?
• 〖伍〗
  、IHME最新模型预测:英国将会是受疫情影响最大的国家?

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

随便找个网站 ，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选取地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4
，调整颜色 通过参数调整 。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色
。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例 。

比例分级方法的优势与不足：依据病例数量按照统一的比例进行符号化 ，每个地市病例的数量与符号的尺寸成正比
，人眼对尺寸变量极为敏感，可非常直观地捕捉到不同地市病例的数量差异及其空间分布关系（如图8）
。但每种疫情地图都有两面性 ，通过此图则难以直接分辨出不具有显著特征的地市的具体情形。

使用小O地图的【地图可视化】功能，制作疫情风险热力图 。在小O地图中
，选取【地图可视化】-【热力图】。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据
。根据数据生成热力图，通过颜色深浅表示风险等级的高低。

在小O地图中 ，选取高德地图作为底图 。配置地图：根据需要调整地图的样式、颜色 、标签等
。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上。加载数据并显示：点击“加载 ”按钮
，将Excel表格中的数据加载到地图上 。地图将按照行政区显示不同的病例数，形成疫情分布图
。

如何使用EXCEL制作百色新冠疫情分布行政区地图

〖壹〗、在小O地图中 ，选取高德地图作为底图。配置地图：根据需要调整地图的样式
、颜色、标签等 。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上
。加载数据并显示：点击“加载
”按钮
，将Excel表格中的数据加载到地图上。地图将按照行政区显示不同的病例数，形成疫情分布图 。

〖贰〗 、数据准备：从官方通告wsjkw.gxzf.gov.cn/ztbd_...获取截至2月9日的累计病例数 ，如德保县162例等
。 完善数据：在EXCEL中总结数据
，包括行政区名和病例数，使用小O地图的功能补充所需列。

〖叁〗
、登录平台：打开迪赛智慧数官方网站并登录 。选取组件：进入设计界面 ，点击左侧【组件】
，在其他图片中选取主题河流图，点击或者拖拉到设计面板就可以生成图例。编辑数据：选中图表 ，点开右侧菜单【数据】，在该页面下能够编辑图表的数据、图表的属性等
，也可以直接导入准备好的excel表格数据，数据格式借鉴图例模板
。

可能会说谎的地图!全国疫情地理格局的重新审视

〖壹〗 、分级符号方法的局限：基于分级符号方法对当日所有确诊病例进行疫情分布制图（如图7） ，由于分级操作导致同一等级的数量差异被消除
，同一等级的差异无法捕捉，这是一种地图对疫情“说谎”的情形。

新型冠状病毒疫情地图是如何绘制的?

〖壹〗
、地图绘制选取数据：在Excel中选中包含省份名称和确诊人数的数据区域 。插入地图：依次点击“插入 ” - “选取地图或者推荐的图表
” - “选取着色地图” - “确定 ”
。

〖贰〗、新型冠状病毒手抄报（A3纸）绘制步骤如下：准备工具与材料A3纸 、铅笔
、橡皮擦、彩色笔（彩铅或水笔） 、勾线笔。确定主题并设计标题选取核心主题（如“抗击疫情 ，逆行先锋”）
，用艺术字形式呈现，并涂色增强视觉效果 。示例：标题可设计为渐变色或立体效果 ，搭配病毒图案装饰
。

〖叁〗
、腾讯地图上线发热门诊地图1月24日上线“新型冠状病毒感染的肺炎医疗救治定点医院和发热门诊地图
”
，覆盖全国各省、自治区 、直辖市及新疆生产建设兵团，363个城市 ，12000多家医院
，方便发热患者快速找到就诊地点。

〖肆〗、确诊患者一般指的是新型冠状病毒确诊患者，其行程轨迹可以在微信的城市服务中查看 。具体操作方法如下：微信确诊患者轨迹地图怎么看 打开微信app ，在我的页面中点击服务，进入页面
。在页面的生活服务信息栏中
，点击城市服务，进入页面。进入页面后 ，找到疫情栏
，点击进入专区，进入页面 。

IHME最新模型预测:英国将会是受疫情影响最大的国家?

〖壹〗
、全球预期寿命下降的普遍性在报告所分析的204个国家和地区中 ，84%的国家和地区的预期寿命下降
，这表明新冠病毒具有广泛的破坏性潜在影响
。其中，巴巴多斯、新西兰与安提瓜和巴布达是超额死亡率最低的国家 ，这三个国家均是相对孤立的岛屿国家
，因此在一定程度上幸免于新冠疫情的全面冲击。

〖贰〗 、总结：IHME的预测揭示了美国疫情的严峻性，尤其在变异株传播和防控措施放松的双重压力下 ，未来百日死亡人数可能显著增加 。专家呼吁通过科学防控
、加速接种和公众合作降低风险
，避免重蹈疫情失控覆辙。

〖叁〗、年龄分层：老年人受冲击最大，但中年群体（15-64岁）死亡率亦显著上升 ，反映疫情对劳动力人口的长期影响
。疫情传播与地理因素关联高传播风险地区：人口密度高 、医疗资源紧张的地区（如墨西哥城）预期寿命下降更严重。秘鲁
、玻利维亚等南美国家因医疗体系脆弱性，成为疫情“重灾区” 。

〖肆〗、全球数据差异：全球累计确诊病例中
，美国占比约17%，但死亡病例占比约7% ，反映不同国家疫情阶段 、医疗体系及防控措施的差异
。数据局限性说明 检测能力影响：确诊病例数受检测规模限制
，早期可能存在漏报，实际感染人数可能更高。

〖伍〗
、是的 ，2020年春天
，权威的统计模型应运而生，当公众试图判断冠状病毒在3月和4月可能会有多大影响时 ，人们一再提到两个预测系统：一个来自伦敦帝国理工学院建立
，另一个来自总部位于西雅图的卫生计量与评估研究所（下文简称IHME） 。